Una pareja le preguntó a una IA dónde cenar

MISE EN PLACE AI · Edición #10 · Martes · Lectura: 5 min

Una pareja llega a tu ciudad un viernes por la noche. No abre Google Maps. Abre ChatGPT y escribe: «estamos en el centro, queremos cenar cocina local, ambiente tranquilo, sobre 50 € por persona, ¿dónde vamos?».

En dos segundos recibe tres nombres. Reservan en el primero.

Si el tuyo no estaba, perdiste un cliente que nunca supiste que existió.

A mediados de septiembre, Caternews me publicó un artículo sobre esto: Qué mira una IA antes de recomendar tu restaurante. Allí están las cifras y el porqué. Hoy va la parte práctica que no cabía: cómo medirte con un solo prompt, cómo leer lo que te conteste y en qué no gastar el dinero.

La comprobación que conté allí —pedir mesa como un cliente, mirar qué tres nombres salen y luego preguntar por ti— te dice si sales y qué sabe la máquina de ti. No te dice de dónde lo ha sacado, ni por qué nombra a los otros tres.

Y sin eso se arregla a ciegas. Cambias las fotos de la web, sales a pedir reseñas, le pagas a alguien. A los tres meses no sabes si ha servido de algo.

Las dos respuestas se las puedes pedir a la propia máquina: de dónde saca cada dato que tiene de ti y en qué fuentes se apoya para recomendar a los demás. Con esas dos listas dejas de adivinar.

Estamos otra vez en la M del Método M.I.S.E.: antes de tocar nada, medir. Y aquí medir es sorprendentemente fácil, porque puedes preguntarle directamente a la máquina que te está juzgando.

1. Lanza el prompt de más abajo en ChatGPT, Gemini y Perplexity. El mismo texto en los tres, sin retocarlo: si cambias la pregunta, luego no podrás comparar.

2. Guarda las respuestas enteras, con la fecha. No un resumen: la respuesta tal cual, pegada en una hoja. Dentro de tres meses será lo único que te diga si has mejorado.

3. Léelas así:

Un aviso: a veces la máquina se inventa la fuente. Si la que te da no existe o no abre, no la persigas. Apúntalo como dato sin fuente y sigue.

Y el Test del Camarero de siempre: si esta hoja solo la sabe llevar quien la montó, dentro de seis meses no la mira nadie. Tiene que poder hacerla cualquiera de tu equipo en quince minutos: lanzar el prompt, pegar las respuestas, marcar lo que ha cambiado. Y hay un día que no puede faltar: el que cambiéis al horario de invierno.

Aquí iría el caso de un cliente con sus cifras. Sigo sin tenerlo, y esta vez hay algo más: en esto concreto ni siquiera mis propios datos sirven. Las dos últimas semanas te he dado números del archivo de la operación que dirigí, pero ahí no hay una sola medición de esto, porque en 2025 no lo medía nadie — yo tampoco.

Lo más parecido a un caso con números viene de los hoteles. En Caternews dije que la prueba se repite cada tres meses porque las respuestas cambian. Esto es cuánto cambian.

Science4Insights pregunta a los asistentes de IA cómo valoran y recomiendan a las cadenas hoteleras y turísticas que operan en España, y lo publica como ranking: el MoRA. La primera edición salió en mayo. La segunda la contó Hosteltur el 14 de septiembre: 213 empresas, 80 preguntas, ocho asistentes. Meliá sigue primera, pero ocho de las diez primeras posiciones han cambiado en cuatro meses. Barceló ha pasado de tercera a segunda, e Iberostar, de segunda a tercera.

Puede que parte del cambio sea de método: en mayo preguntaron a seis asistentes y ahora a ocho. Aun así, son grandes cadenas con departamentos de marketing enteros, y lo que dice la máquina de ellas se ha movido en un verano. Lo que dice de tu restaurante también se mueve. Y ahora mismo no lo mira nadie.

Y aquí te pido algo. Lanza el prompt y respóndeme con una sola cosa: si tu restaurante sale o no sale entre los tres nombres. Sí o no. Estoy juntando esa proporción y quiero publicar aquí cuántos de vosotros aparecéis, con la muestra a la vista y sin maquillarla. Siguen abiertas también las peticiones de las semanas anteriores.

Para esto no necesitas comprar nada. Las tres IA generalistas que ya usas —ChatGPT, Gemini, Perplexity— y una hoja de cálculo. Cero euros al mes.

Aviso de comprador, que este va a llegar pronto: en cuanto esto se ponga de moda van a aparecer agencias vendiendo «posicionamiento en IA» con cuota mensual. Antes de firmar nada, pide dos cosas: que te enseñen cómo miden si apareces —si la respuesta no incluye preguntar a los motores con periodicidad y guardar el histórico, no lo miden— y que te digan qué datos tuyos van a corregir, y dónde. Si el presupuesto no menciona tus fichas externas y solo habla de tu web, están vendiéndote SEO con nombre nuevo.

No empieces por aquí si tienes menos de veinte reseñas o llevas seis meses sin responder ninguna. En Caternews escribí que casi nunca es un problema de reputación. Casi nunca no es nunca: sin reputación suficiente que corroborar, la máquina no tiene de dónde sacar la confianza, y eso no lo arregla ningún prompt ni ninguna agencia.

Rellena los [corchetes] una vez y guárdalo. Después lo lanzas igual cada trimestre y comparas:

Regla P.A.N.: Papel, Antecedentes, Necesidad. La última frase es la que vale oro. Sin ella, el modelo rellena los huecos con lo que le parece y tú te quedas tan contento creyendo que tus datos están bien.

Llevo nueve ediciones contándote cómo ordenar la trastienda: el escandallo, el cuadrante, la previsión, el pedido, la carta. Todo eso sirve para que ganes dinero con el cliente que ya ha entrado.

Esto de hoy es lo otro: que entre. Y es el primer canal en veinte años donde el pequeño puede ganarle al grande sin presupuesto, porque no se compra con dinero — se gana teniendo los datos ordenados. Que es, mira por dónde, lo que llevamos nueve semanas haciendo.

Cuéntame: responde a este email con un sí o un no. ¿Sales entre los tres nombres? Leo y contesto todas las respuestas.

Y si lo que te falta para todo esto es tiempo: tengo cuatro huecos al mes para una llamada de treinta minutos, gratis. Sales sabiendo cuánto te cuestan al año tus tareas repetitivas y cuál debería ser tu primera automatización. Trae hecha una hoja con las diez tareas que más se repiten en tu semana, cuántos minutos te roba cada una y si una máquina podría hacerla el 80 % de las veces: sin ese dato no hay cifra que darte, y reprogramamos. No es una demo de nada y no tienes que comprar nada al final. https://antoniorodriguezparada.com/reserva/

Si quieres la versión larga, con las seis señales completas y la tabla de por dónde empezar, está en mi web: Cómo hacer que la IA recomiende tu restaurante.

P.D. El martes que viene, las ocho ideas que llevan dos años en el cajón de las reuniones y por qué no arranca ninguna. Con un catálogo de diecinueve acciones comerciales para elegir, salido de un plan que escribí yo y que sí se ejecutó.

Mise en Place AI · por Hospitality AI · La IA de tu negocio, lista antes del servicio.